Plongée dans l’IA Générative : Formation Marquante Organisée par l’ATER à Hammam Sousse
Hammam Sousse, juin 2025 – Du 2 au 4 juin dernier, les salles de l’École Supérieure des Sciences et de la Technologie de Hammam Sousse (ESSTHS) ont vibré au rythme d’une thématique qui captive le monde entier : l’intelligence artificielle générative. Organisée par l’Association Tunisienne des Énergies Renouvelables (ATER), cette formation intensive a réuni une trentaine de participants – étudiants avancés, jeunes chercheurs et professionnels du secteur – autour d’un objectif ambitieux : démystifier les modèles génératifs et explorer leur potentiel concret au service de la transition énergétique.
Au-delà du buzz : une formation ancrée dans les défis énergétiques tunisiens
Alors que les modèles comme ChatGPT ou Midjourney font la une des médias, l’ATER a choisi de recentrer le débat sur l’essentiel : comment l’IA générative devient un levier opérationnel pour accélérer la sobriété énergétique et optimiser les systèmes renouvelables ?
Pendant trois jours, les participants ont exploré des applications tangibles :
– Génération automatique de rapports techniques à partir de données de capteurs photovoltaïques
– Simulation de scénarios de consommation énergétique via des modèles de langage
– Création assistée de plans d’implantation pour centrales solaires à l’aide de modèles de diffusion
– Optimisation de la maintenance prédictive grâce à la synthèse de données manquantes
« L’IA générative n’est pas un gadget, souligne Olfa Fakhfakh, membre actif de l’ATER et cheville ouvrière de l’événement. C’est un outil de productivité qui permet, par exemple, de transformer en quelques secondes des données brutes de production solaire en diagnostics exploitables par un exploitant de centrale. Dans un contexte de pénurie de compétences techniques, cela change la donne. »
Une alchimie pédagogique entre théorie exigeante et pratique immédiate
Portée par l’expertise de Bassem Ben Hamed, formateur reconnu pour sa capacité à rendre accessibles les concepts les plus complexes, la formation a suivi une progression rigoureuse :
🔹 Jour 1 – Fondations : Architecture des Transformers, mécanismes d’attention, fine-tuning vs prompting avancé
🔹 Jour 2 – Ateliers pratiques : Manipulation de modèles open source (Llama, Mistral), création de chatbots spécialisés énergie, génération de visualisations techniques
🔹 Jour 3 – Cas concrets : Projet collaboratif consistant à concevoir un assistant IA capable de conseiller un ménage tunisien sur l’optimisation de sa consommation et l’installation de panneaux solaires
« Ce qui a marqué les participants, c’est l’équilibre entre profondeur technique et applicabilité immédiate », témoigne Karim Gribaa, co-organisateur. « Bassem a su éviter les deux écueils : ni trop théorique au point de décourager, ni trop superficiel au point de ne pas donner les clés pour aller plus loin. »
Un écosystème qui se mobilise
Cette réussite collective repose sur une synergie rare :
– L’ATER a apporté sa vision stratégique et son réseau d’experts sectoriels
– L’ESSTHS, sous l’impulsion de son directeur M. Adel Daouas, a mis à disposition des infrastructures modernes et un environnement propice aux échanges
– Sameh Daboussi, troisième pilier de l’organisation, a veillé à la fluidité logistique et à la création d’espaces informels propices au networking
« Quand une association professionnelle, un établissement académique et des experts individuels unissent leurs forces, l’impact dépasse la simple transmission de savoirs », note un participant. « Ici, on a senti qu’on construisait un écosystème – pas seulement qu’on assistait à un cours. »
Et après ? Vers un pôle tunisien de l’IA au service du vert
Cette formation ne constitue pas un point d’arrivée, mais un tremplin. L’ATER annonce déjà :
✅ La création d’un groupe de travail permanent « IA & Énergie » ouvert aux participants
✅ L’organisation d’un hackathon thématique en septembre 2025 autour de l’IA générative appliquée au bâtiment durable
✅ Le développement de ressources pédagogiques libres (notebooks Jupyter, datasets sectoriels) pour démocratiser l’accès à ces compétences
Dans un pays où les enjeux énergétiques se font de plus en plus pressants, former les talents d’aujourd’hui aux technologies de demain n’est plus une option : c’est une nécessité stratégique. En misant sur l’IA générative – non pas comme une fin en soi, mais comme un accélérateur de solutions vertes – l’ATER confirme son rôle de laboratoire d’innovation sociale et technologique.
Bravo aux formatrices et formateurs, merci aux soutiens institutionnels, et surtout : félicitations aux participants dont la curiosité et l’engagement sont la meilleure garantie que la Tunisie comptera demain parmi les acteurs intelligents de la transition énergétique mondiale.
Restez connectés : les prochaines formations ATER arrivent bientôt. Parce qu’apprendre, c’est déjà agir pour un avenir plus sobre, plus intelligent, plus tunisien. 🌱🤖
